Как из "старенькой" камеры сделать фотик для NASA: история про Spectralis и искусственный интеллект

В современной офтальмологии клеточный уровень визуализации все еще остается роскошью: адаптивная оптика хороша, но дорогая, громоздкая и требует специалистов с руками из правильного места. Стандартные девайсы видели и видят только ткани, а не отдельные клетки, пока кто-то умный не решил добавить ИИ и немного магии.

Группа ученых из NIH взяли старичка и выбрали не апгрейдить его болгаркой и золотыми микросхемами, а пошли другим путем:

1. Сначала набрали два набора снимков одного и того же глаза:

• один четкий, снятый на суперкрутую адаптивную оптику (где видно каждую клеточку),
• другой размытый, как будто через пластиковый стаканчик - снятый обычным сканирующим офтальмоскопом Spectralis.

2. Затем эти парные снимки скормил ИИ, обучая его узнавать где мутно и плохо, а где четко и прекрасно. ИИ запомнил разницу и теперь умеет "дорисовывать" четкость на любых обычных снимках, снятых в клинике.

В итоге: вместо покупки адского оборудования за стоимость яхты обычная клиника получает клеточное изображение буквально за пару минут и цену чашки кофе (сарказм конечно, где вы такое видели, в офтальме чашка кофе продается за стоимость крыла самолета).

Технология особенно перспективна для раннего выявления заболеваний, при которых страдают клетки РПЭ, например:

• ВМД
• Вителлиформная макулярная дистрофия
• Синдром Штаргардта
• Пигментный ретинит

Короче потенциально можно ловить болезни, пока пациент еще видит свои тапки, а не только белый туман.

Код доступен на Zenodo (если кто-то решит построить свою маленькую революцию). Планов по коммерциализации пока официально нет, но при таком результате, скорее всего, стартапы уже подогревают моторы:

1. CellSee AI
Суть: платформа для внедрения AI-модуля в стандартные офтальмоскопы любой клиники.
Целевая аудитория: офтальмологи, диагностические центры, сетевые клиники.
Объем рынка: $2,3 млрд к 2030 году, CAGR 6,1% (по данным Grand View Research).
Специалисты: специалисты по глубокому обучению для модели ИИ, клинические испытатели для тестирования на пациентах и маркетологи для выхода на рынок.

2. EasyRPE Diagnostics
Суть: сервис быстрой диагностики RPE-клеток в ранней фазе заболеваний с помощью офтальмоскопов + AI-софта.
Целевая аудитория: центры скрининга возрастных заболеваний глаз, страховые компании, телемедицина.
Объем рынка: ожидаемый рост рынка скрининга заболеваний сетчатки — $5,7 млрд к 2032 году (по данным Allied Market Research).
Специалисты: разработчики ИИ, менеджеры по лицензированию медицинских технологий и продуктологи для кастомизации софта под разные клиники.