Сетчатка, это одна из немногих тканей ЦНС, доступная для прямой визуализации, однако её диагностический потенциал как индикатора системных заболеваний все еще используется ограниченно. При этом изменения в её структуре могут отражать ранние признаки патологий, выходящих далеко за рамки офтальмологии. Да? Да. В целом мы уже в курсе про это, но нет предела шалостям ученых.
Команда из института Уолтера и Элизы Холл вооружённая ИИ и хорошими приборами, обработала 65 000 сканов сетчатки (от более чем 45 000 участников) из проекта UK Biobank - крупнейшей британской инициативы по созданию масштабной базы клинико-генетических и биомедицинских данных, доступной для исследователей со всего мира.
Каждое изображение было разложено на 29 354 точки толщины, с высокой плотностью в макулярной зоне. Полученные карты не просто живописны, они стали отправной точкой для сопоставления с мультиомными данными: геномикой, метаболомикой и клиническими фенотипами.
В результате авторы нашли 294 гена, связанных с толщиной сетчатки, и 140 из них раньше никто в глаза не видел (в смысле, в научных базах не было). Особенно это стало интересно, когда выяснилось, что ретинальные параметры коррелируют с наличием рассеянного склероза, болезней почек, диабета и даже с функцией печени. То есть у пациента может быть “здоровое лицо”, но при этом сетчатка уже кричит в ОКТ: “Мы теряем печень, сэр!”
И здесь прозвучала фраза:
Команда из института Уолтера и Элизы Холл вооружённая ИИ и хорошими приборами, обработала 65 000 сканов сетчатки (от более чем 45 000 участников) из проекта UK Biobank - крупнейшей британской инициативы по созданию масштабной базы клинико-генетических и биомедицинских данных, доступной для исследователей со всего мира.
Каждое изображение было разложено на 29 354 точки толщины, с высокой плотностью в макулярной зоне. Полученные карты не просто живописны, они стали отправной точкой для сопоставления с мультиомными данными: геномикой, метаболомикой и клиническими фенотипами.
В результате авторы нашли 294 гена, связанных с толщиной сетчатки, и 140 из них раньше никто в глаза не видел (в смысле, в научных базах не было). Особенно это стало интересно, когда выяснилось, что ретинальные параметры коррелируют с наличием рассеянного склероза, болезней почек, диабета и даже с функцией печени. То есть у пациента может быть “здоровое лицо”, но при этом сетчатка уже кричит в ОКТ: “Мы теряем печень, сэр!”
И здесь прозвучала фраза:
“We've shown that retinal imaging can act as a window to the brain, by detecting associations with neurological disorders like multiple sclerosis and many other conditions.” - Dr. Vicki Jackson, главный исследователь, WEHI
Мои верные подпесчеки с таким лицом 🙄 скажут: "Спасибо, капитан очевидность".
Короче, этот подход даёт нам в копилку еще однин вариант использовать сетчатку в качестве мультисистемного биомаркера. В обозримом будущем: интеграция ретинального анализа в клинические маршруты оценки пациентов с высоким риском системных заболеваний. Можно будет диагностировать нефропатию, когнитивные нарушения или аутоиммунные сбои без ПЭТ-КТ и протеомных анализов, а просто глядя в глаза.
Ранее про системную диагностику через глаза вот тут, а тут через зрачок, а тут ваще через ИОЛ, а тут вот через механику взгляда, писец короче как только через глаза системные заболевания не маркеруют.
Короче, этот подход даёт нам в копилку еще однин вариант использовать сетчатку в качестве мультисистемного биомаркера. В обозримом будущем: интеграция ретинального анализа в клинические маршруты оценки пациентов с высоким риском системных заболеваний. Можно будет диагностировать нефропатию, когнитивные нарушения или аутоиммунные сбои без ПЭТ-КТ и протеомных анализов, а просто глядя в глаза.
Ранее про системную диагностику через глаза вот тут, а тут через зрачок, а тут ваще через ИОЛ, а тут вот через механику взгляда, писец короче как только через глаза системные заболевания не маркеруют.