Запуск интенсива по медицинскому ChatGPT

Вчера в США представили новую программу Stargate для развития ИИ, потому что уже все поняли насколько технология влияет на самые разные индустрии, причем как с точки зрения автоматизации, так и разработок. Впечатляет, что объем финансирования программы составляет 500 зеленых ярдов на 4 года, причем сейчас уже улетит 100. Часть идет на создание вычислительных центров, а по софту тратить деньги будет OpenAI, который делает ChatGPT, о чем пишется на сайте компании. Это дофига денег вообще-то, получается первый транш 9 триллионов.

Наблюдаю что народ сегодня пишет весь день, очень бурно обсуждают под разными углами, но так или иначе по теме надо сделать несколько булетов:

• Сейчас в мире нереально эпичный замес за первенство, Маск вон свой вычислительный центр залупил, Амазон лезет, и т.д., но тут вроде все свои… а внезапно Китай начал нагонять, плюс еще и дешевле, всем надо спешить…
• Основная гонка заключается в достижении так называемого AGI (artificial general intelligence) - автономный ИИ, аналог человека, такой супер умный. Упоминал про него в этом посте. На создание такой штуки нужно время и много ресурсов, при этом есть ясность, что это вполне возможно на горизонте 2-5 лет и в добавок понятно как.
• Многие доктора у нас все еще наивно полагают, что можно понаблюдать спокойно, а потом влиться. Но правда в том, что новое будущее уже наступило, «суп с котом» случился типа вчера.
• Самую хайповую на сегодня технологию ИИ в виде LLM можно осваивать без программистов, то есть порог входа минимальный, любой доктор осилит.
• У LLM самые разные возможности, изучай не хочу, варианты применения ограничены фантазией.
• Если столько денег вбухивают в ChatGPT, то разумно осваивать в первую очередь его.
• Ни один программист не создаст медицинского LLM ассистента лучше доктора, поэтому не думайте, что можно нанять не медика и получить нужный результат.
• Технологию должны осваивать в первую очередь ученые для развития и управленцы, которые ответственны за будущее своих организаций (делегировать эту тему не получится). Сегодня умение работать с LLM уже входит в категорию хорошего тона, надо хотя бы базово разбираться что к чему, чтобы не тупить и не повторять налево и направо экспертные «истории с заборов» о том как ИИ ошибается.

Что будет?

Познакомлю с фундаментом технологии LLM, покажу на примерах, отвечу на вопросы. По итогу сможете сами создавать своих ассистентов. Полезно будет не только офтальмологам - любой другой доктор спокойно адаптирует это под свой профиль. Кроме того, полученные знания можно будет использовать и в других моделях типа Gemini, Grok, Llama и т.п.

Мой уровень качества многим знаком, он высокий, а кто меня еще не знает - велкам на мой сайт.

Информацию по оплате буду скидывать в директ тем, кто отпишется в комментариях в публикации в телеграм или в форме на моем сайте, поодиночке или в парах. Кто меня знает можете сразу в директ писать.