Диагноз за секунды: как ИИ меняет медицину
И так, добро пожаловать в будущее, где диагнозы ставите не вы, а языковые модели. Сейчас мир обсуждает модель о3 от OpenAI, но бумажная наука как вареная улитка - пока почитаем про o1-preview. Эта модель «утверждала», что может поставить диагноз быстрее и точнее, чем ваш участковый терапевт.
Модель тестировали на задачах, которые обычно решают врачи:
Если абстрагироваться от сарказма, то цифры действительно впечатляют. O1-preview способна быстро анализировать сложные клинические случаи, предлагая решения, которые сравнимы или даже превосходят человеческие. Например, в задачах по дифдиагностике модель учитывает больше факторов, чем может обработать врач за аналогичный промежуток времени - об этом каждый раз толдычу.
Один из вопросов, который возникает, это: «Ну а теперь уже стоит бояться, что ИИ заменит врачей?» - пока что нет. Спросите модель, как лечить что-то очень редкое и она выдаст нечто вроде "пейте побольше воды". Но если задача в чистой аналитике, то она уже сейчас даёт фору многим экспертам.
С другой стороны, врачи, возможно, будут рады помощнику, который обрабатывает данные быстрее, чем они успевают налить себе кофе. Главное, чтобы пациенты не начали спрашивать: "А что говорит робот?"
Модель тестировали на задачах, которые обычно решают врачи:
- Дифференциальная диагностика: испытуемым давали клинический случай (например, кашель, температура, пациент "умирает"), и модель должна была предложить список возможных диагнозов. Результат? 77% успеха у ИИ против 60% у врачей. Кажется, пора пересматривать лицензирование.
- Вероятностный анализ: здесь всё немного посложней. Модель пыталась оценить вероятность каждого диагноза, но получила те же 58%, что и у предыдущих ее версий.
- Триаж: а вот тут уже интереснее, в условиях срочной диагностики, где нужно отделить "это терпит" от "бежим в реанимацию", модель снова выдала сомнительные результаты. Вроде бы неплохо, но врачам пока волноваться не стоит.
- Планирование лечения: если раньше фраза "давайте назначим антибиотики на всякий случай" звучала из уст врачей, то теперь её может выдать и ИИ. Правда, с чуть большей убедительностью и ссылками на исследования.
Если абстрагироваться от сарказма, то цифры действительно впечатляют. O1-preview способна быстро анализировать сложные клинические случаи, предлагая решения, которые сравнимы или даже превосходят человеческие. Например, в задачах по дифдиагностике модель учитывает больше факторов, чем может обработать врач за аналогичный промежуток времени - об этом каждый раз толдычу.
Один из вопросов, который возникает, это: «Ну а теперь уже стоит бояться, что ИИ заменит врачей?» - пока что нет. Спросите модель, как лечить что-то очень редкое и она выдаст нечто вроде "пейте побольше воды". Но если задача в чистой аналитике, то она уже сейчас даёт фору многим экспертам.
С другой стороны, врачи, возможно, будут рады помощнику, который обрабатывает данные быстрее, чем они успевают налить себе кофе. Главное, чтобы пациенты не начали спрашивать: "А что говорит робот?"
Модель o1-preview показывает, что будущее медицины уже здесь. Теперь дело за нами: найти, где её способности действительно спасут жизни, и настроить её так, чтобы она не просто помогала, но и расширяла наши возможности.