Пастырь офтальмоинноваций

Как языковые модели ускоряют науку

Пока мы с вами спорим, можно ли доверять нейросетям писать выписки, они уже тихо заходят в лабораторию и такие: «Подвинься, кожаный, я тут 551 статью за полчаса прочитал».

В статье Nature описали систему Robin: несколько языковых моделей вместе ищут литературу, выбирают идею для эксперимента, предлагают препараты, а потом разбирают результаты. Задача была медицинская: найти подходы для сухой возрастной макулярной дегенерации. Система предложила усилить фагоцитоз клеток сетчатки, короче помочь клеткам лучше убирать биологический мусор.

Дальше ученые копченные провели эксперименты, а модель проанализировала данные. В итоге выделили рипасудил и KL001 как вещества, усиливающие фагоцитоз. Рипасудил повышал показатель примерно в 1,89 раза, а анализ рибонуклеиновой кислоты показал 3-кратное повышение ABCA1. Ничего не понял, но звучит по-умному.

Тут главное не в каком-то препарате, а в тренде: языковые модели всё чаще реально ускоряют науку.

А вывод простой: кто не изучает языковые модели сейчас, скоро будет читать статьи о том, как их изучили другие.

LLM